人脸识别活体检测研究方法综述
Survey on face anti-spoofing in face recognition
1. 重庆师范大学 a. 数学科学学院; b. 智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室; c. 计算机与信息科学学院, 重庆 401331
2. 马上消费金融股份有限公司, 重庆 401331
摘要
人脸识别具有广泛的应用，但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性，设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点。将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达、基于深度学习和基于融合策略的方法，介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点。最后对已公开的人脸活体检测数据库进行整理说明，对人脸活体检测的发展趋势以及还需要进一步解决的问题进行综述，为今后人脸活体检测的研究提供了参考和借鉴。
基金项目
重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0470)
重庆市教委科技项目青年项目(KJQN201800521)
重庆师范大学人才引进项目(17XLB021)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0106
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第9期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 2579-2585
文章编号: 1001-3695(2020)09-003-2579-07
发布历史
[2020-09-05] 印刷出版
引用本文
邓雄, 王洪春, 赵立军, 等. 人脸识别活体检测研究方法综述 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (9): 2579-2585. (Deng Xiong, Wang Hongchun, Zhao Lijun, et al. Survey on face anti-spoofing in face recognition [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (9): 2579-2585. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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