基于不确定需求的公共交通网络鲁棒性优化方法
Robust optimization method for public transport network based on uncertain demand
1. 交通运输部科学研究院, 北京 100029
2. 北京交通大学 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室, 北京 100044
摘要
为了提高城市不同类型公共交通所组成的线网的鲁棒性，从公共交通线路建设成本、乘客出行的总时间以及乘客总换乘次数等方面确定公共交通网络的服务性能模型，在此基础上通过计算方案目标值与期望值的差值来确定公交网络的鲁棒性；由于存在随机不确定需求，在传统免疫克隆算法基础上对变异操作进行改进，用于对优化模型求解。结合算例分析发现，线路建设成本、乘客总出行时间以及乘客总换乘次数的参数值对于优化结果具有显著影响；另外鲁棒性参数取值也会对计算结果产生一定影响，通过算例验证了优化方法的可行性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(41471459)
国家重点研发计划项目(2018YFB1600900)
国家科技支撑计划资助项目(2018YFB1201402)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0935
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2006-2010
文章编号: 1001-3695(2020)07-017-2006-05
发布历史
[2020-07-05] 印刷出版
引用本文
周康, 宋瑞, 彭虓. 基于不确定需求的公共交通网络鲁棒性优化方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (7): 2006-2010. (Zhou Kang, Song Rui, Peng Xiao. Robust optimization method for public transport network based on uncertain demand [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (7): 2006-2010. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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