一种基于折线逼近操作的极化码译码算法
Decoding algorithm for polar codes based on polyline approximation operation
河南科技大学 信息工程学院, 河南 洛阳 471023
摘要
在加性高斯白噪声（additive white Gaussian noise，AWGN）信道下极化码的串行抵消（successive cancellation，SC）译码方法计算是在对数似然比（log likelihood ratio，LLR）域进行的，f函数节点的计算采用基于双曲正切规则的和积算法。针对双曲正切函数和反双曲正切函数提出了折线逼近算法，将这两个函数分别简化为9段折线函数；为了得到折线逼近算法下更优异的误帧率性能，编码前在信息比特中添加了16位CRC。仿真结果表明，针对码长为N=1 024、信息位长度为K=496的极化码，提出的改进算法比和积算法有更好的误帧率性能且降低了译码复杂度，提高了译码速度。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0928
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2045-2048,2053
文章编号: 1001-3695(2020)07-025-2045-04
发布历史
[2020-07-05] 印刷出版
引用本文
马秋然, 高宏峰. 一种基于折线逼近操作的极化码译码算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (7): 2045-2048,2053. (Ma Qiuran, Gao Hongfeng. Decoding algorithm for polar codes based on polyline approximation operation [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (7): 2045-2048,2053. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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