一种针对机器阅读理解中答案获取的序列生成模型
Sequence generation model for answer acquisition to machine reading comprehension
1. 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
2. 复旦大学 上海市数据科学重点实验室, 上海 201203
摘要
针对机器阅读理解任务中的答案问题获取提出一种序列生成模型SGN。首先，SGN在问题矩阵空间获取问题与文章的匹配表示，并参照潜在的问题信息生成当前节点的词向量；然后使用一个选择门结构从文章或者字典中选择当前词汇，并且自发学习和归纳OOV（out-of-vocabulary）单词，解决语义表述不准确的问题；最后使用改进的覆盖机制消除生成序列中的冗余问题，从而提高可读性。实验通过人工数据集SQuAD进行验证，其结果表明，在阅读理解任务上SGN生成的目标序列与基准模型seq2seq相比可读性更加优异，并且与原文语义更贴近。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61003031)
上海重点科技攻关项目(14511107902)
上海市工程中心建设项目(GCZX14014)
上海市一流学科建设项目(XTKX2012)
上海市数据科学重点实验室开放课题资助项目(201609060003)
沪江基金研究基地专项资助项目(C14001)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0616
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 734-738
文章编号: 1001-3695(2020)03-021-0734-05
发布历史
[2020-03-05] 印刷出版
引用本文
霍欢, 邹依婷, 金轩城, 等. 一种针对机器阅读理解中答案获取的序列生成模型 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (3): 734-738. (Huo Huan, Zou Yiting, Jin Xuancheng, et al. Sequence generation model for answer acquisition to machine reading comprehension [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (3): 734-738. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
