深度学习及其在计算机视觉领域中的应用
Review of deep learning and its application in computer vision
1. 中国石油大学(北京)a. 石油数据挖掘北京市重点实验室; b. 信息科学与工程学院, 北京 102249
2. 石大兆信数字身份管理与物联网技术研究院, 北京 100029
摘要
首先回顾了计算视觉发展的历史，介绍了神经元、多层感知机和反向传播等人工神经网络的基本知识以及卷积神经网络的发展史及其卷积、池化等基本操作；讨论了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet和ResNet等经典卷积神经网络结构，并重点介绍了CapsNet；总结了卷积神经网络在图像分类、语义分割、目标检测以及图像生成等领域的研究进展；最后提出了卷积神经网络研究所面临的挑战以及对CapsNet未来研究的展望。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61701213)
油气国家重点专项子课题(G-5800-08-ZS-WX)
中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研启动基金资助项目(RCYJ2016B-03-001)
国家教育部产学合作协同育人项目(201702098015)
福建省教育厅中青年一般项目(JA15300)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0604
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第12期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 3521-3529,3564
文章编号: 1001-3695(2019)12-001-3521-09
发布历史
[2019-12-05] 印刷出版
引用本文
李国和, 乔英汉, 吴卫江, 等. 深度学习及其在计算机视觉领域中的应用 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (12): 3521-3529,3564. (Li Guohe, Qiao Yinghan, Wu Weijiang, et al. Review of deep learning and its application in computer vision [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (12): 3521-3529,3564. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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