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基于FP-Growth的智能家居用户时序关联操控习惯挖掘方法

FP-Growth-based user temporal association control habits mining method for smart home
梁天恺a
曾碧a
刘建圻b
广东工业大学 a. 计算机学院; b. 自动化学院, 广州 510006

摘要

针对传统关联规则挖掘算法无法高效且准确地挖掘出隐含于用户操作记录中的时序关联操控习惯,提出一种基于FP-Growth的智能家居用户时序关联操控习惯挖掘算法。该算法分为三个阶段,分别为基于用户操控动作森林、改进的FP-Growth算法和一种时间约束规则进行事务集的生成、时序频繁项集的生成以及最终时序关联操控习惯的生成。最后,使用真实用户操控记录进行对比实验,结果表明该算法能提高生成事务集的效率,并能更准确地发现用户操控家居设备的时序关联习惯。

基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目(61701122)
广东省产学研重大专项资助项目(2016B010108004)
广州市重点科技项目(201604020016)
广东省产学研专项资助项目(2014B090904080)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0527
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 385-389
文章编号: 1001-3695(2020)02-014-0385-05

发布历史

[2020-02-05] 印刷出版

引用本文

梁天恺, 曾碧, 刘建圻. 基于FP-Growth的智能家居用户时序关联操控习惯挖掘方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 385-389. (Liang Tiankai, Zeng Bi, Liu Jianqi. FP-Growth-based user temporal association control habits mining method for smart home [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 385-389. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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