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基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原

Fast fog image restoration based on visual perception
付辉
吴斌
张红英
西南科技大学 信息工程学院, 四川 绵阳 621010

摘要

针对雾霾恶劣天气状况下获取的图像视觉效果差,提出了一种基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原方法,以测算大气光学物理模型的两个重要参量。首先采用阈值分割结合二叉树分割的方法拟合较为精准的大气光值,进而采用自适应各向异性型高斯滤波与色调调整方法优化透射率。与已有方法对比实验结果表明,所提算法的去雾效果图饱和清晰,能够保留清晰的边缘细节和较高的对比度,算法的处理效率高,能满足实际应用需求。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61401072)
四川省教育厅重点项目(15ZA0118)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0191
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第8期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2522-2526
文章编号: 1001-3695(2019)08-060-2522-05

发布历史

[2019-08-05] 印刷出版

引用本文

付辉, 吴斌, 张红英. 基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (8): 2522-2526. (Fu Hui, Wu Bin, Zhang Hongying. Fast fog image restoration based on visual perception [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (8): 2522-2526. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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