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基于散度—形状引导和优化函数的显著性目标检测

Saliency detection based on scatter-shape guidance and optimization function
梁丽香1
夏晨星2
王胜文3
张汗灵4
1. 凯里学院 大数据工程学院, 贵州 凯里 556011
2. 安徽理工大学 计算机科学与工程学院, 安徽 淮南 232001
3. 六盘水师范学院 数学与信息工程学院, 贵州 六盘水 553004
4. 湖南大学 信息科学与工程学院, 长沙 410082

摘要

为了准确地进行显著性目标检测,提出了一种基于散度—形状引导和优化函数的显著性检测有效框架。通过考虑颜色、空间位置和边缘信息,提出了一种有辨别力的相似性度量;再利用散度先验剔除图像边界中的前景噪声获得背景集,并结合相似性度量计算得到基于背景显著图。为了提高检测质量,形状完整性被提出,并通过统计在分层空间中区域被激活的次数期望生成相应的形状完整显著图。最后,利用一个优化函数对两个显著图融合后的结果进行优化从而获得最终的结果。在公开数据集 ASD、DUT-OMRON和ECSSD上进行实验验证,结果证明所提方法能够准确有效地检测出位于图像任意位置的显著性物体。

基金项目

贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]307)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0188
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第8期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2539-2543
文章编号: 1001-3695(2019)08-063-2539-05

发布历史

[2019-08-05] 印刷出版

引用本文

梁丽香, 夏晨星, 王胜文, 等. 基于散度—形状引导和优化函数的显著性目标检测 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (8): 2539-2543. (Liang Lixiang, Xia Chenxing, Wang Shengwen, et al. Saliency detection based on scatter-shape guidance and optimization function [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (8): 2539-2543. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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