一种基于日期码的快速缺陷检测算法
Fast defect detection algorithm based on date code
山东理工大学 计算机科学与技术学院, 山东 淄博 255049
摘要
日期码缺陷检测仍然以人工为主。现有的用于检测日期码缺陷的算法受限于时间复杂度和准确率，无法在工业界获得较大范围的应用。针对这样的情况，提出了一种新的基于迭代配准的post-rotate iterative closest point（PRICP）算法。该算法把日期码抽象为点特征，通过对模板和特征点进行配准来快速检测日期码的缺陷，引入机器学习进一步提高了该算法的准确性、鲁棒性及缺陷分类能力。该算法已经成功应用于青岛啤酒厂流水线喷码日期的缺陷检测中，现场运行结果显示该算法在鲁棒性和效率方面明显优于其他方法，适用于多个连通域信息码的快速缺陷检测，同时不受条件及背景约束，抗噪声能力强，可直接应用于其他的视觉领域。
基金项目
国家自然科学基金青年基金资助项目(61602280)
山东省自然科学基金青年基金资助项目(ZR2014FQ028)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0058
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第6期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 1907-1910
文章编号: 1001-3695(2019)06-064-1907-04
发布历史
[2019-06-05] 印刷出版
引用本文
冯玮, 方春, 孙福振. 一种基于日期码的快速缺陷检测算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (6): 1907-1910. (Feng Wei, Fang Chun, Sun Fuzhen. Fast defect detection algorithm based on date code [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (6): 1907-1910. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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