基于GEP的高速公路通行费预测方法研究
Research on freeway toll prediction method based on GEP
武汉理工大学 理学院, 武汉 430070
摘要
高速公路通行费未来收入状况的预测对于高速公路运营管理、建设规划有着重要的指导意义。通行费收入水平的变化受到多方面因素的影响，具有较强的非线性和复杂性，传统预测模型无法准确表达通行费收入的发展规律。针对复杂的高速公路通行费预测问题，建立了基于基因表达式编程算法（GEP）的高速公路通行费预测模型。该模型利用GEP算法建立通行费当前收入与历史数据之间复杂的函数关系，准确地刻画通行费收入随时间发展的规律。此外，针对节假日期间通行费减免政策的影响，提出了有效的修正模型。最后，采集了浙江沪杭甬高速公路股份有限公司等12家公司通行费收入的历史数据进行仿真实验，对比传统的ARIMA以及神经网络预测模型，结果充分验证了该算法的有效性和准确性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61672391)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0023
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1998-2002
文章编号: 1001-3695(2019)07-018-1998-05
发布历史
[2019-07-05] 印刷出版
引用本文
刘宁, 黄樟灿, 谈庆. 基于GEP的高速公路通行费预测方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (7): 1998-2002. (Liu Ning, Huang Zhangcan, Tan Qing. Research on freeway toll prediction method based on GEP [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (7): 1998-2002. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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