基于部件上下文关系的三维形状功能识别
3D shape function recognition based on contextual relationship of shape parts
1. 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105
2. 辽宁工程技术大学 理学院, 辽宁 阜新 123000
摘要
充分利用形状蕴涵的语义信息进行三维形状的高层分析和理解是当前的热门话题。提出采用形状部件的上下文语义关系进行功能识别的方法，解决了当三维形状的几何特征和拓扑结构发生较大变化时形状部件的自动识别问题。首先，采用近似凸性分解技术将三维形状分割成具有独立语义的形状部件；然后，提出基于形状部件的上下文语义计算方法，并采用支持向量机实现形状部件自动识别。实验结果表明，相比于已有方法，可取得更高的部件匹配准确率和更低的分类错误率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61702241,61602227)
辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2015225,LJYL019)
辽宁省科技厅博士科研启动基金资助项目(201601365)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0898
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 296-298
文章编号: 1001-3695(2019)01-068-0296-03
发布历史
[2019-01-05] 印刷出版
引用本文
訾玲玲, 丛鑫, 杨培. 基于部件上下文关系的三维形状功能识别 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 296-298. (Zi Lingling, Cong Xin, Yang Pei. 3D shape function recognition based on contextual relationship of shape parts [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 296-298. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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