面向降雨预报的雷达回波预测序列外推方法
Research on extrapolation of radar echo prediction sequence for rainfall prediction
1. 成都信息工程大学, 成都 610225
2. 中国科学院成都计算机应用研究所, 成都 610041
3. 四川省气象台, 成都 610072
摘要
雷达回波外推方法广泛应用于降雨预报中。针对雷达回波中的预测精度不够高的问题，提出了一种基于循环神经网络的深度学习模型DIPredRNN。该模型通过引入空间和通道的双注意力机制，将长时间的时间信息和通道信息结合起来，提高了时间记忆的长期依赖；通过引入隐藏状态和输入的交互框架，保留了更多的特征，提高了时间记忆的短期依赖。该模型在HKO-7数据集和四川数据集上同经典模型以及诸多先进模型进行实验对比，该模型从外推图像、MSE、SSIM、CSI-30~50 dbz多个指标对比中都取得最佳效果。实验证明了DIPredRNN提高了雷达回波预测效果，拥有先进的性能。
基金项目
四川省自然科学基金资助项目(2023NSFSC0482)
四川省科技计划资助项目(2022YFS0542)
成都信息工程大学科技创新能力提升计划资助项目(KYTD202324)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0377
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第4期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 1138-1142
文章编号: 1001-3695(2024)04-026-1138-05
发布历史
[2023-11-03] 优先出版
[2024-04-05] 印刷出版
引用本文
罗健文, 邹茂扬, 杨昊, 等. 面向降雨预报的雷达回波预测序列外推方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (4): 1138-1142. (Luo Jianwen, Zou Maoyang, Yang Hao, et al. Research on extrapolation of radar echo prediction sequence for rainfall prediction [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (4): 1138-1142. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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