智能反射面辅助的OFDM系统稀疏信道估计研究
Research on sparse channel estimation for intelligent reflecting surface aided OFDM system
中南林业科技大学 计算机与信息工程学院, 长沙 410004
摘要
针对智能反射面（IRS）辅助的宽带正交频分复用（OFDM）系统的信道估计，当前大多数研究都是基于单符号全导频设置，且级联信道系数过多会导致导频开销较大。为此，提出了一种基于时域-角域块稀疏的两阶段信道估计方案。首先，通过分析信道在时域和角域上存在的共同稀疏特性，将级联信道矩阵转换为时域-角域上的块稀疏表示，并将信道估计问题转换为块稀疏矩阵恢复问题。其次，考虑传输导频限制和时域-角域块稀疏特性，提出了一种两阶段稀疏信道估计方案对级联信道进行稀疏恢复。仿真结果表明，相比另外三种基准方案，该方案可以使用较少的导频获得更优的信道估计性能，有效减少了导频开销，且估计准确度更高。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62276276)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0359
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第4期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1159-1163
文章编号: 1001-3695(2024)04-029-1159-05
发布历史
[2023-11-02] 优先出版
[2024-04-05] 印刷出版
引用本文
朱俊杰, 彭玲. 智能反射面辅助的OFDM系统稀疏信道估计研究 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (4): 1159-1163. (Zhu Junjie, Peng Ling. Research on sparse channel estimation for intelligent reflecting surface aided OFDM system [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (4): 1159-1163. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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