改进视觉Transformer的视频插帧方法
Video frame interpolation method based on improved visual Transformer
1. 上海工程技术大学 电子电气工程学院, 上海 201620
2. 上海建桥学院 信息技术学院, 上海 201306
摘要
针对现有的视频插帧方法无法有效处理大运动和复杂运动场景的问题，提出了一种改进视觉Transformer的视频插帧方法。该方法融合了基于跨尺度窗口的注意力和可分离的时空局部注意力，增大了注意力的感受野并聚合了多尺度信息；对时空依赖和远程像素依赖关系进行联合建模，进而增强了模型对大运动场景的处理能力。实验结果表明，该方法在Vimeo90K测试集和DAVIS数据集上的PSNR指标分别达到了37.13 dB和28.28 dB，SSIM指标分别达到了0.978和0.891。同时，可视化结果表明，该方法针对存在大运动、复杂运动和遮挡场景的视频能产生清晰合理的插帧结果。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62173222)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0344
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第4期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 1252-1257
文章编号: 1001-3695(2024)04-043-1252-06
发布历史
[2023-11-01] 优先出版
[2024-04-05] 印刷出版
引用本文
石昌通, 单鸿涛, 郑光远, 等. 改进视觉Transformer的视频插帧方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (4): 1252-1257. (Shi Changtong, Shan Hongtao, Zheng Guangyuan, et al. Video frame interpolation method based on improved visual Transformer [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (4): 1252-1257. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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