基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法
Invertible grayscale method based on color coding and image steganography
1. 广州大学 a. 电子与通信工程学院; b. 机械与电气工程学院, 广州 510006
2. 广东白云学院 电气与信息工程学院, 广州 510450
摘要
针对现有方法存在合成灰度图像视觉质量欠佳、重建彩色图像还原度不足的问题，提出一种基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法。其利用可逆神经网络构建更高效的颜色编解码器，并引入密集卷积块和通道注意力机制进一步提升网络模型的性能，综合减少编解码过程中的颜色信息丢失。之后，为使灰度图像负载编码信息以及减小嵌入过程导致的图像失真，设计了一种基于修改方向的图像隐写算法，通过自适应权值参数选择，以接近最优的方式满足不同的嵌入容量需求，减少对灰度图像的修改。在Kodak和McMaster数据集上的实验表明，与现有代表性可逆灰度方法相比较，该方法能够生成质量更高的可逆灰度图像以及重建更加还原的彩色图像，在图像可视化时具有更好的视觉效果，在标准参考图像的相似性评价指标方面也取得了更优的性能。
基金项目
广州市教育局高校科研资助项目(202235165)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0384
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第4期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 1275-1280
文章编号: 1001-3695(2024)04-047-1275-06
发布历史
[2023-11-16] 优先出版
[2024-04-05] 印刷出版
引用本文
林焕然, 朱姗姗, 彭凌西, 等. 基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (4): 1275-1280. (Lin Huanran, Zhu Shanshan, Peng Lingxi, et al. Invertible grayscale method based on color coding and image steganography [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (4): 1275-1280. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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