基于动态规划的优先语义扩充求解算法
Preferred semantics extension algorithm based on dynamic programming
湖北工业大学 计算机学院, 武汉 430068
摘要
抽象辩论框架中的优先语义是判断争议可接受程度的最重要语义。现有优先扩充求解方法多用标记映射求解，依赖于标记的定义、转换规则、相邻争议的标记。算法每次迭代会产生一个新的抽象辩论框架导致时间、空间复杂度较高。提出一种基于动态规划的优先扩充算法，在动态规划中加入争议可接受性判断，求出辩论框架中极大可容许集得到优先扩充。在基于随机抽象辩论框架与ICCMA提供的数据集进行实验，同Heureka、ArgSemSAT等算法进行对比。结果表明，求解相同数量的优先扩充，算法耗时较少，时间、空间复杂度有所降低。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61075059,61902116)
国家重点研发计划资助项目(2017YFC1405403)
湖北工业大学绿色工业科技引领计划资助项目(CPYF2017008)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0459
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1343-1348
文章编号: 1001-3695(2022)05-010-1343-06
发布历史
[2021-12-24] 优先出版
[2022-05-05] 印刷出版
引用本文
熊才权, 宗泽华, 吴歆韵. 基于动态规划的优先语义扩充求解算法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (5): 1343-1348. (Xiong Caiquan, Zong Zehua, Wu Xinyun. Preferred semantics extension algorithm based on dynamic programming [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (5): 1343-1348. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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