基于贝叶斯网络的遥感云用户行为认证方法
Bayesian network method for remote sensing cloud user behavior authentication
1. 燕山大学 信息科学与工程学院, 河北 秦皇岛 066004
2. 中国地质大学(武汉)〓计算机学院, 武汉 430074
3. 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100094
4. 中国地质大学(北京)〓信息工程学院, 北京 100083
摘要
针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象，结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制，并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集，结合贝叶斯网络算法预测特点和用户行为属性建立了用于认证等级预测的贝叶斯网络模型，把该模型中分析得出的用户行为属性的权重信息应用到用户等级预测算法中，使该算法针对遥感云用户认证更安全准确，从而实现对用户行为认证等级的预测。仿真实例表明该方法能够准确识别出不可信用户，有效保证遥感云服务平台的安全性。
基金项目
国家“863”计划资助项目(2013AA12A301)
国家重点研发计划项目(2016YFB0200800)
国家自然科学基金资助项目(61602477)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0903
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 441-445
文章编号: 1001-3695(2019)02-027-0441-05
发布历史
[2019-02-05] 印刷出版
引用本文
成路肖, 阎继宁, 焦阳, 等. 基于贝叶斯网络的遥感云用户行为认证方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 441-445. (Cheng Luxiao, Yan Jining, Jiao Yang, et al. Bayesian network method for remote sensing cloud user behavior authentication [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 441-445. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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