基于序列极值点分段的空中签名身份认证
In-air signature authentication based on sequence extreme point segmentation
1. 武汉理工大学 信息工程学院, 武汉 430070
2. 光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室, 武汉 430070
摘要
空中签名序列长，为了解决传统的全局匹配方法造成的匹配慢、签名的局部信息丢失的问题，提出了对签名数据进行极值点分段再进行距离度量的方法。并针对传统DTW算法在极值点匹配中产生的不同极性极值点错匹配问题，提出了一种基于极值点匹配的改进DTW算法，约束DTW算法的匹配路径规则，避免错误匹配情况。在本地数据库上，系统的误拒率（FRR）和误纳率（FAR）分别达到了4.15%和3.82%。实验结果表明，与传统的全局匹配算法相比，先分段再进行相似度度量的方法使系统的认证精度和效率得到了提高。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61303028)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0727
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 511-514
文章编号: 1001-3695(2019)02-042-0511-04
发布历史
[2019-02-05] 印刷出版
引用本文
任妍, 汪阳, 郑建彬, 等. 基于序列极值点分段的空中签名身份认证 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 511-514. (Ren Yan, Wang Yang, Zheng Jianbin, et al. In-air signature authentication based on sequence extreme point segmentation [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 511-514. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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