一种基于支持向量机的跨站脚本漏洞检测技术
Cross site scripting vulnerabilities detection based on SVM technology
贵州大学 a. 计算机科学与技术学院; b. 计算机科学理论研究所, 贵阳 550025
摘要
跨站脚本是一种常见的针对Web应用程序安全的漏洞攻击方式。恶意用户利用漏洞将恶意脚本注入网页之中，当用户浏览该网页时，便会触发脚本，导致攻击行为产生。为此，针对各种变形跨站脚本攻击难以检测问题，对一种基于正则表达式和支持向量机的递归特征消去算法（RE-SVM-RFE）进行了研究。首先采用正则表达式匹配算法，为训练集选择有代表性的特征，即对数据预处理；再利用RE-SVM-RFE特征选择算法选择出最优特征，对具有攻击性的关键词进行特征排序；最后通过总结特征关键字的出现频率，发现频率越高漏洞存在可能性越大。实验结果表明，数据经过RE-SVM-RFE递归特征消去算法选择之后的SVM特征，预测的准确率更高，敏感度和特异度也更好，该算法能够有效地检测出跨站脚本漏洞。
基金项目
贵州省科学基金资助项目(黔科合J字［2011］2328号
黔科合LH字［2014］7634号)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0712
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 506-510
文章编号: 1001-3695(2019)02-041-0506-05
发布历史
[2019-02-05] 印刷出版
引用本文
黄娜娜, 万良. 一种基于支持向量机的跨站脚本漏洞检测技术 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 506-510. (Huang Nana, Wan Liang. Cross site scripting vulnerabilities detection based on SVM technology [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 506-510. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
