一种水下群机器人路径规划算法的形式化研究
Formal research for path planning of underwater swarm robots
1. 北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029
2. 首都师范大学 信息工程学院, 北京 100048
摘要
为了增强基于遗传算法的水下群机器人路径规划算法正确性的说服力，使用定理证明对其进行形式化研究，给出算法在定理证明器HOL4中的形式化模型。基于算法形式化的一般步骤，对算法的设计进行了详细的分析，指出算法设计的核心步骤和建模难点。在此基础上建立了总体形式化建模框架，然后对其进行化简，得到种群初始化、选择、交叉三个核心模块。给出了模型中要用到的基本数据类型的形式化描述，并分别对三个模块进行形式化描述，最终得到算法的形式化模型。通过证明与模型相关的97条性质，说明了模型的合理性及有效性，在此模型的基础上，可以完成对算法的形式化验证，同时还能拓展HOL4的应用范围。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61572331)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0695
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: 软件技术研究
出版页码: 490-494
文章编号: 1001-3695(2019)02-037-0490-05
发布历史
[2019-02-05] 印刷出版
引用本文
张杰, 刘耕阳, 关永. 一种水下群机器人路径规划算法的形式化研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 490-494. (Zhang Jie, Liu Gengyang, Guan Yong. Formal research for path planning of underwater swarm robots [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 490-494. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
